数据可视化工具

  • 当百度统计遇到数据观|数据洗一洗分析更健康

    文:数据观 [摘要]: 来自:数据观https://www.shujuguan.cn/?from=sohu 数据清洗在数据分析中的重要性毋庸置疑。就像日料一样,“食材”质量越高,“食物”的口感就越好。然而这个过程并不简单,令很多有分析愿望的业务人员都望“洗”生畏。其实,数据观的ETL工具就可以帮助你快速地完成一些主要的清洗工作,而且非常简单。快跟小观练起来吧…

    2018年7月6日
  • 高速决策:大数据被遗落的第三个“V”

    “如果你擅长纠正错误,那么错误的代价可能会比你想象的要低,而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO

    2018年6月28日
  • 更好的BI——寻找数据伙伴的“3C原则”

    来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=houge 在《五个步骤 搭建企业的“大数据视野”》中,我们曾经讨论过构建数据生态系统的重要性。根据Boston Consultant Group的调查,公司现在拥有的能力与三年后希望拥有的能力相差甚远,其中,“数据生态系统的构建能力”是最明显的差距之一。本文旨在为营销人员介绍寻找数…

    2018年6月27日
  • 更好的 BI ——寻找数据伙伴的“3C原则”

    在《五个步骤 搭建企业的“大数据视野”》中,我们曾经讨论过构建数据生态系统的重要性。根据Boston Consultant Group的调查,公司现在拥有的能力与三年后希望拥有的能力相差甚远,其中,“数据生态系统的构建能力”是最明显的差距之一。本文旨在为营销人员介绍寻找数据伙伴的“3C原则”,帮助企业作出更明智的决策。

    2018年6月14日