数据可视化工具

文：数据观 ［摘要］： 来自：数据观https://www.shujuguan.cn/?from=sohu 数据清洗在数据分析中的重要性毋庸置疑。就像日料一样，“食材”质量越高，“食物”的口感就越好。然而这个过程并不简单，令很多有分析愿望的业务人员都望“洗”生畏。其实，数据观的ETL工具就可以帮助你快速地完成一些主要的清洗工作，而且非常简单。快跟小观练起来吧…

“如果你擅长纠正错误，那么错误的代价可能会比你想象的要低，而慢的代价肯定会很昂贵。” ——杰夫·贝佐斯 亚马逊董事会主席兼CEO

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在《五个步骤 搭建企业的“大数据视野”》中，我们曾经讨论过构建数据生态系统的重要性。根据Boston Consultant Group的调查，公司现在拥有的能力与三年后希望拥有的能力相差甚远，其中，“数据生态系统的构建能力”是最明显的差距之一。本文旨在为营销人员介绍寻找数据伙伴的“3C原则”，帮助企业作出更明智的决策。