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数据可视化分析帮你快速做出销售预警

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销售预警的核心是风险防范,通过防范风险将问题消灭在萌芽状态,从而规避风险,避免损失。那么,我们又将如何发现风险,并找到引起风险的原因?下面,数据观就与大家分享一个小案例。
面对错综复杂的销售事件,销售费用支出一直是很难把控的问题。如果能初期发现销售费用出现异常的话,可有效降低销售费用攀升而带来的风险。较之传统分析手段,如今我们可以借助数据可视化分析手段,在不借助系统或专家的帮助下,就能快速地发现问题。
我们以样例公司的项目明细数据为例进行,该数据仅包括项目的编号、销售员、项目进度、立项日期、总成本5项。
捕获
首先我们通过比较各类项目时间上的成本变化,就可以提早发现销售费用攀升的苗头,下图展示了该公司2005年至2015年间所有项目的成本统计:

博客用.xlsx- Sheet0(1)(3)
博客用.xlsx- Sheet0(1)

上面饼图统计了各类项目的销售费用占比,线图比较了各类项目销售费用的变化趋势。其中,蓝色是还没有完成的项目、红色是完成的项目、黄色是失败的项目。可以看到销售费用自2013年大幅攀升,且随着时间的推移,历史遗留项目造成的费用有持续走高的趋势。为了发现问题的根源,需要进一步分析时间上的特点:

博客用.xlsx- Sheet0(1)(1)

由上图可以发现,2013年至2015年间,项目数量增长较快,且没有明显的时间上的特点。那么,相应的销售人员是否能应对项目的无规律快速增长呢?

博客用.xlsx- Sheet0(1)(2) (1)

上面的柱图比较了每年项目的开发数量和销售人员数量,可以清晰地看到,销售人员数量自2013年开始与项目数量不成正比地增长。至此,可以看出积压的项目过多,销售员数量不足等问题,简单找出了销售费用攀升的一个问题点。
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