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淘宝千人千面 到底是什么

​先来说说淘宝的千人千面,因为这个很容易理解,先看图:

从上图可以很直观看出来,所谓千人千面,就是不同的人,在搜索同一个关键词时,看到的宝贝是不一样的。如果用专业一点的解释就是:千人千面是淘宝在2013年提出的新的排名算法,依靠淘宝大数据及云计算能力,能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝,展现在目标客户浏览的网页上,从而帮助卖家锁定真正的潜在买家,实现精准营销。说完了什么是千人千面,我再说说什么是人群标签(也可以称之为用户标签)。

对于用户标签,淘宝好像从来没有任何对外的官方说明。所有关于用户标签内容,基本上都是各个商家自己的理解。其实,用户标签也没那么神秘,举个例子大家就知道了。

比如我们给姚明加上各种标签,大概是这样的:男性,上海人,已婚,身高2.26,篮球明星,NBA状元秀,中国篮协主席,超级富豪,等等。假如事先不告你这个人的名字,只是告诉你这些标签内容,相信大家很容易就能猜出来他就是姚明。

淘宝其实也是这样,给每一个用户打上各种标签,然后通过标签来勾勒出每个用户的具体形象,从而解读出用户的购物偏好。淘宝每年都会进行规则和发展战略的调整,你要做的其实就是从这些规则和战略的调整当中,去挖掘运营的细节变化。因此小编联合卖家组建了学习成长圈子,加裙开始三六八中间是四四四,然后是七七六,交流学习,所以,淘宝的目的很纯粹,给用户打上标签,只是为了解读用户的购物偏好,反之,跟用户购物行为完全无关的标签,淘宝会认为没有意义。

所以,顺着这个思路,我理解的用户标签是这样的:

我将用户标签分为了三类,其中,基础标签是用户注册时就决定了的。用户的行为标签是用户在搜索,点击,访问,下单时决定的。用户的性格标签是最关键的,如果一个用户的购物次数很少,淘宝是很难确定这个用户的性格标签的。性格标签的形成,一定是有了多次购物行为之后,淘宝的大数据会从这些购物行为中找到某种规律,从而确定某一个人的购物偏好。

比如:某个女性用户曾经在淘宝上只买过一次奶粉,那么,我们很难认定这个用户就一定是一位妈妈。假如这个女性用户的年龄在25-35岁之间,还经常在淘宝上购买跟婴儿相关的商品,而且,每次购买奶粉的时间间隔很有规律,那么,我们几乎就可以认定这位女性用户是一位妈妈了。如果做进一步分析,发现这位用户购买的商品在同等商品里价位都比较高,我们甚至还可以认定这位用户的家庭收入还不错。

正是因为有了这些用户标签,淘宝就可以做到精准推送,并且有条件实现平台效益的最大化。给用户打上标签的第二大好处就是可以给不同的用户群体进行分类,而具有相同用户标签的用户,就构成了流量包。比如:如果某一个用户的性格标签所具备的特征还不足以判断其购物偏好时,那么,具有相同标签的一群用户,就可以很好地找到规律,并且分析出购物偏好和趋势了。

举个例子:假设你从来没有在淘宝上购买过某品牌的牛仔裤,但是,跟你具有相同用户标签的用户经常购买这个品牌的牛仔裤,那么,淘宝就可以根据流量包所呈现的购物特征来预判你的购物偏好。所以,如果你下次在淘宝首页的必买清单里看到某件你从没访问过,也没购买过的商品的时候,你就不要再大惊小怪了。

流量包的第二大作用就是给店铺或者单品打标的。所以,在这里,我先说说什么是宝贝标签。

同样的思路,跟用户标签类似,宝贝标签分为两类,一种是基础标签,一种是个性标签。

宝贝的基础标签是宝贝上传时决定的,包括宝贝所上传的类目和填写的属性。所以,有一个错误千万不能犯:那就是在上传宝贝时,属性一定要填全,或者填写准确,否则,这都会导致宝贝标签不清晰,从而导致淘宝无法判断什么流量包才适合你的宝贝,最终宝贝的流量一直上不来。

宝贝的个性标签是已购买用户的用户标签传递给宝贝的。要厘清一个概念,只有已购买用户达到一定的数量级之后,宝贝才会被打上某种标签,而且,这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个。

比如:有100个用户买了你的宝贝,这其中,有30个人用户具备某种共同的标签,那么,宝贝就会因为这30个用户给宝贝打上某种标签,同时,还有另外50个用户具备另外的某种标签,那么,宝贝还会同时被打上另外的标签。以此类推。当具备某种标签的用户的购买人数很少,比如在200人中,只有5个,那么,这5个用户的标签就不会传递给宝贝。

当宝贝被打上了某类标签之后,那么,跟这个标签想吻合的流量包也就被打开了。也就是说,只要宝贝被打上了某类标签,那么,跟这类标签相吻合的流量包的所有用户在搜索某个关键词时都可以看到这个宝贝。

根据以上逻辑,可以这么说:因为有了人群标签,所以才有了宝贝标签,然后自然就有了千人千面。

以上就是我关于千人千面,人群标签,人群画像以及宝贝标签的理解,希望对你的电商运营工作有所借鉴。

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